基于深度强化学习的孤立波波叠加方法  

作　　者：李安忠 陈新 王在峰[5] 宋积文[5] 

机构地区：[1]中海石油(中国)有限公司天津分公司作业协调部,天津300450 [2]中国地质大学(武汉)海洋学院,湖北武汉430074 [3]南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广东广州511458 [4]中地大海洋(广州)科学技术研究院有限公司,广东广州510670 [5]中海油信息科技有限公司,北京100027

出　　处：《中国水运（下半月）》2022年第8期47-48,共2页

基　　金：南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项项目,(资助号:GML2019ZD0604)

摘　　要：波浪的数值模拟一直以来都是海洋工程领域中非常重要的研究课题。但是在计算流体力学领域实际实验中发现商业仿真模拟软件对波浪模拟的局限性很。很难比较好的对现实海洋环境中的不规则波浪进行仿真。所以很多研究人员更偏爱在开源数值模拟软件中编写自己所需的不规则波浪,但是自己编写需要复杂的公式推导。此外,模拟波浪精度不高也会导致各种各样的问题。本文探究一种对传统数值造波方法改进优化的思路。结合计算机领域当下比较稳定的深度学习框架,提出了一种基于深度强化学习的方法对孤立波进行叠加的模型来模拟现实环境下复杂波浪。以孤立波作为基础进行形变,叠加来模拟各种复杂波形。通过深度学习和开源软件OpenFOAM的结合,训练出一种可以用来逼近实际需要的不规则波的模型。使用深度学习拟合一种函数,替代复杂的计算公式,通过自动探索叠波策略,让智能体和环境交互过程中自动学习拟合目标波浪,以期得到对不规则波的模拟。为未来波浪仿真方向提供新的思路,构造出更加真实的波浪。为今后深度学习和计算流体力学进一步结合探究方向。

关 键 词：数值模拟 OPENFOAM 深度强化学习 孤立波 不规则波 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]