基于随机森林的岩溶地下水污染风险评价模型的应用  

作　　者：罗玉岚 刘磊[1] 李腾 

机构地区：[1]贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室,贵州贵阳550025

出　　处：《中国水运（下半月）》2022年第2期29-31,共3页

摘　　要：依据地下水污染风险评价原理,从污染源,传输通道,污染受体三方面出发选取9个指标因子,引入深度学习方法随机森林构建迭置指数法地下水污染风险评价模型,结合GIS技术对遵义县地下水污染风险进行了预测评价。结果表明:(1)随机森林算法内置指标重要度和测试精度评估功能,无需提前设定分类标准;(2)模型训练精度达0.896,数据挖掘能力较强。(3)污染高风险区分布在遵义县中部,与锰矿所在点位置一致,模型验证可行。

关 键 词：随机森林 迭置指数法 岩溶地下水 污染风险评价 

分 类 号：X824[环境科学与工程—环境工程]