检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]香港大学亚洲环球研究所
出 处:《新史学(北京)》2020年第1期-,共29页
摘 要:传统的历史学并不习惯使用大样本数据或统计研究方法,但经济史领域早在20世纪50、60年代就已经引进量化方法。20世纪80年代的电脑革命、90年代的互联网革命深深影响世界,"历史大数据"时代跟着到来,使量化历史研究成果在过去十几年呈现爆发式增长。随着量化历史数据库的迅速增加,这场新知识革命将会延伸到经济史之外的其他历史研究领域。本文的研究重点在两方面:一是对比历史学、经济学和政治学三个领域发表的论文中量化论文占比的变化趋势,看哪个领域在量化方法的应用上走在前面;二是从合作论文和作者数量的角度,分析量化方法对合作研究的必要性产生的影响,探索量化研究与合作论文的关系。过去几十年,合作论文的现象在多个学科越来越普遍,不再是科学、技术和医学领域的特有现象。历史学历来强调独立研究,合作论文以前非常罕见,但近年来共同撰写的论文比例亦有所增加。笔者收集了1980~2017年经济学、政治学和历史学的9份顶尖期刊里所发表的近13000篇论文的相关信息,研究其背后的合作论文和量化研究的趋势与关系。总体而言,这三个学科的量化研究论文占比呈上升趋势,平均每篇论文的作者数量也在上升,其中,历史学的这些趋势虽然弱于经济学和政治学,但趋势一致。如果历史大数据和相应量化方法要求更多拥有不同技能的研究者进行合作,那么,随着新知识革命的蔓延,院系必须修改对研究人员的评价标准,鼓励合作研究,否则无法赶上新的学术潮流。
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