检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:兰彩英 刘畅 LAN Cai-ying;LIU Chang(School of Marxiam,Inner Mongolia Univeraity of Technology,Hohhot 010051;School of Nursing,Guangxi Medical University,Nanning 530000,China)
机构地区:[1]内蒙古工业大学马克思主义学院,内蒙古呼和浩特010051 [2]广西医科大学护理学院,广西南宁530000
出 处:《山西财经大学学报》2024年第S01期28-30,共3页Journal of Shanxi University of Finance and Economics
摘 要:大数据时代带给了历史研究者前所未有的机遇和挑战。虽然传统的历史研究方法和工具在一定程度上仍然适用,但大数据时代为历史研究提供了更多可能性。对于近代经济历史研究而言,大数据时代为研究者们提供了处理和分析大量数据的工具,可使其更深入地研究历史和趋势,以揭示经济发展的规律和机制。此外,使用大数据技术可以从历史数据中发现未曾被察觉的规律或趋势,这可能会为研究者提供全新的近代经济历史研究视角。The big data era has brought both opportunities and challenges for historical researchers,as well as more possibilities.For modern economic historical research,researchers can not only use traditional tools and methods,but also apply more data tools provided by the era,so as to deeply study the trend and reveal the law.Therefore,these undetected law and trend provide researchers some new research perspectives.
分 类 号:K26[历史地理—历史学] TP311.13[历史地理—中国史] F129[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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