类自然隐写技术研究进展  

作　　者：张冰岳 田华伟[1] 肖延辉[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学国家安全学院

出　　处：《森林公安》2022年第1期16-22,共7页Forest Public Security

基　　金：中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题(项目编号:2020SYS05);国家自然科学基金(项目编号:61972405,61772539)之研究成果

摘　　要：一、引言数字隐写(Steganography)是以图像、音频、视频等数字媒体作为载体,将秘密信息以不引起外界注意的方式嵌入到载体内部,通过公共信道完成秘密信息的传递的信息隐藏技术。数字隐写的安全性使其很快在信息安全领域占据了重要位置,与其对抗的隐写分析技术也快速发展。然而,富模型技术在隐写分析中的应用使得早期的数字隐写技术安全性大大降低,即使被认为具有很高安全性的自适应隐写算法也面临极大的挑战。

关 键 词：秘密信息 数字隐写 自适应隐写 信息隐藏技术 隐写分析 数字媒体 信息安全领域 富模型 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]