算法文化——一项雷蒙·威廉斯《关键词》式的语义研究  

Algorithmic Culture

作　　者：特德·斯拉伯斯 蔡润芳(译) Ted Striphas

机构地区：[1]美国科罗拉多大学媒介、传播和信息学院 [2]上海师范大学影视传媒学院,上海200234

出　　处：《国外社会科学前沿》2020年第6期35-45,共11页JOURNAL OF INTERNATIONAL SOCIAL SCIENCES

摘　　要：在过去的30年中,人类越来越多地把文化工作委托给计算过程,例如对人、地点、物体和思想进行分类、分级和分层。这一转变极大地改变了长期以来所形成的作为类别的"文化"实践、经验和理解方式,从而产生了一种"算法文化"。本文的目的是追溯算法文化产生的一些概念性条件,并在此过程中对"算法文化是什么"提供一个初步的解释。承袭雷蒙·威廉斯(Raymond Williams)的《关键词》,本文勾连了三个对"文化"有着非同寻常意义的词:"信息""群众"和"算法"。文化的数字化已经促使了与"文化"最相关的一些词汇的语义转换,产生了对这些经验可知却并未很好命名和记录的术语的新理解。本文虽然着重描述历史,但它的目的是把这些历史批判性地与今天相连。算法文化的风险在于它逐渐抛弃了文化的公共性,转而走向一种新型的技术精英文化。

关 键 词：算法文化 大数据 群众 信息 《关键词》 

分 类 号：H030[语言文字—语言学]