复杂煤层工作面推进中火灾预警技术研究  

Research on fire early warning technology in complex coal seam working face advancing

作　　者：闫寿庆 董康宁 张连荣 YAN Shouqing;DONG Kangning;ZHANG Lianrong(Jalainur Coal Industry Liability Company,Hulunbuir 021410,China;The Suited(Beijing)Science and Technology Development Co.,Ltd.,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]扎赉诺尔煤业有限责任公司,内蒙古呼伦贝尔021410 [2]北京思优特科技发展有限公司,北京100083

出　　处：《工矿自动化》2024年第S01期96-99,共4页Journal Of Mine Automation

摘　　要：由于煤矿工作面的复杂性和危险性,提前预警煤层火灾风险对于矿山安全至关重要。利用随机森林模型,结合煤层温度、瓦斯含量和压力等监测指标,建立火灾预警模型,以提高对火灾风险的准确性和实时性预测。首先,对复杂煤层工作面的推进过程进行了深入分析,整理归纳了与火灾风险相关的关键监测指标。然后,针对采集到的大量监测数据,采用随机森林模型进行分析和训练,建立火灾预警模型。研究结果表明,基于随机森林模型的火灾预警模型能够有效评估工作面内部的火灾风险,及时发现高风险情况并提供有效的预警。实验结果表明,模型具有较高的准确性和鲁棒性,能够为煤矿工作面的安全生产提供可靠的预警保障。

关 键 词：复杂煤层 安全推进 火灾预警保障技术 机器学习 

分 类 号：TD752[矿业工程—矿井通风与安全]