关于采煤机使用中模式识别系统的探讨  

作　　者：胡文辉 

机构地区：[1]阳煤一矿安监处,山西阳泉045008

出　　处：《矿业装备》2020年第6期170-171,共2页Mining Equipment

摘　　要：早期对于采煤机状态的研究主要是基于采煤机的历史数据,根据其实际工作情况进行归纳总结,后期由于计算机科学技术的发展,自适应算法开始被广泛应用于采煤机状态的识别。随后,研究人员从多个方向进行了深入研究,包括基于振动信号和截割力的关系,分析得到采煤机截割状态。由于采煤机截割负载测量方法存在较大的差异,研究人员设计出了一套负载于电流之间的耦合模型,摒弃了传统方法对测量结构精度造成较大干扰的影响,分析结果表明,该方法具有较好的可靠性。

关 键 词：截割 采煤机 模式识别系统 实际工作情况 自适应算法 测量结构 历史数据 耦合模型 

分 类 号：TD421.6[矿业工程—矿山机电]