检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南师范大学经济与管理学院 [2]海南大学经济学院 [3]英国格拉斯哥大学
出 处:《广西大学学报(哲学社会科学版)》2022年第4期131-139,共9页Journal of Guangxi University(Philosophy and Social Sciences)
基 金:广西哲学社会科学规划研究课题“传统金融数字化转型助力广西实体企业高质量发展的机制与对策研究”(21FYJ046);应用经济学广西一流学科建设项目资助(桂教科研[2022]1号);广西高校重点人文研究基地广西金融与经济研究院资助项目
摘 要:数据革命为全球各行业带来新的发展机遇,加快了金融业数字化转型。数据是金融数字化转型的核心,只有对数据进行深度挖掘和集成,金融行业才能在数字化浪潮中占据主动地位。得益于庞大的数据支撑、迅速发展的金融科技和国家政策的有力支持,金融行业数据集成前景广阔、可实现性强,在金融业务优化、金融资源有效分配及金融服务精准投放等方面具有优势,但也会给数据处理、金融数据安全和金融监管带来新的挑战。
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