检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨尚鹏
机构地区:[1]中国刑事警察学院刑事科学技术学院,辽宁沈阳110854
出 处:《广东公安科技》2022年第4期31-33,共3页
基 金:中国刑事警察学院研究生创新项目(2021YCYB33)
摘 要:在可疑文件检验领域的研究中,字迹色痕的种类鉴别等相关问题是目前国内文件检验从业者所关注的重点。随着科技的进步,利用机器学习方法结合传统的检测方法对各类物证进行种类区分的相关研究层出不穷,通过测量所获得的客观数据,结合相应的鉴别模型寻求最优的分类结果,使得鉴定结果更加精确化、可视化。本文对近年来机器学习方法应用在色痕种类鉴别方面的文献进行梳理总结,以期为其他学者开展相关研究提供参考。
分 类 号:D918.92[政治法律—法学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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