检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶京英[1] 张俊波 Ye Jingying;Zhang Junbo(Department of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery,Beijing Tsinghua Changgung Hospital,School of Clinical Medicine,Tsinghua University,Beijing 102218,China)
机构地区:[1]清华大学附属北京清华长庚医院耳鼻咽喉头颈外科,清华大学临床医学院,北京102218
出 处:《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》2023年第S01期70-74,共5页Chinese Journal of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery
基 金:国家自然科学基金(82371132)
摘 要:阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)发生率高且仍有上升趋势,其与多种慢性疾患风险增加相关并可造成严重的社会经济及健康负担。目前此疾病在诊疗方面存在诊断率低及缺乏精准对因治疗等局限,基于此,推动低负荷低成本且高效的检查方案是OSA诊断发展的趋势,而人工智能等新技术可为其实现提供最大助力;实现针对性的联合对因治疗是OSA治疗发展的趋势,开发具备临床实用性的精准病因评估方案及高效的对因治疗手段是其实现的前提。本文将就OSA上述诊疗的现状及未来进行简述,并说明建设全国范围内多层级睡眠医学中心对提高诊治效率及质量的重要性。
关 键 词:阻塞性睡眠呼吸暂停 睡眠医学 慢性疾患 临床实用性 检查方案 对因治疗 人工智能 OSA
分 类 号:R766[医药卫生—耳鼻咽喉科]
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