检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高东亮[1]
机构地区:[1]北京首都国际机场股份有限公司信息技术部,北京100621
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2015年第10期9-9,共1页
摘 要:大数据在机场领域的研究和应用是多方面的,通常我们只是在具体的机场领域内,通过大量的数据筛选,进行业务的熟练掌握,从而为进一步研究新的课题做出有益的贡献,当前一些重要前端工具应用的研究方法,要提前做出使用前端数据分析工具来做好相关领域数据分析和挖掘的解决的具体可行性方案。这篇文章结合一定的实践经验,对于那些针对机场的不同业务场景来制作的六个实用案例,主要阐述分析大数据在机场领域的具体实施方法和最佳业务场景的结合,从而进一步为更好的在民航机场业务领域内进行大数据分析的过程,这同时也为机场领域提供了一些具体化的建议。
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