一种光伏电站发电量预测的方法  

作　　者：张海宁 张节潭 杨立滨[1,2,4] 赵越 杜贵兰[3] 杨晟 赵争鸣[3] 

机构地区：[1]沈阳工业大学,辽宁沈阳110870 [2]国网青海省电力公司电力科学研究院,青海西宁810008 [3]清华大学,北京100084 [4]青海省光伏发电并网技术重点实验室,青海西宁810008

出　　处：《电工技术（下半月）》2016年第3期34-35,共2页Electric Engineering

摘　　要：本文提出一种光伏电站发电量预测的方法。利用光伏电站所在区域的环境监测数据和运行数据,通过模糊方法来量化天气变量,并把样本数据集分为训练数据样本和验证数据样本。运用多元回归技术对训练数据样本变量进行拟合模型,逐步回归筛选变量,最终得到数据模型,接着用验证数据样本来验证模型得到一个预测样本,对预测样本结果进行对比与改进,实现发电量的较小误差预测。

关 键 词：多元回归 逐步回归 较小误差预测 准确率 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化]