基于EEMD和自适应滤波的手指心电信号基线漂移消噪算法  被引量:2

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作  者:殷成龙[1] 张晓红[1] 叶海慧[2] 

机构地区:[1]杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018 [2]浙江大学医学院附属妇产科医院,浙江杭州310006

出  处:《移动信息》2016年第4期34-34,共1页MOBILE INFORMATION

摘  要:针对手指心电数据的基线漂移问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和自适应滤波的信号去噪方法。首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF)。其次将分解后高阶IMF分量进行重构。然后用零相位滤波对重构信号进行处理,去除其中的高频信息,作为自适应滤波器的参考输入信号。最后,将该算法用于实际采集手指心电信号。结果表明,该方法能够较好的去除手指心电信号中的基线漂移,失真度小,较好保留信号中的有用信息。

关 键 词:EEMD 自适应 手指心电信号 零相位滤波 

分 类 号:TN911.4[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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