海量文件分布式存储与检索优化方法  

作　　者：王晓卉[1] 孙玉林[1] 

机构地区：[1]山东商务职业学院信息与艺术设计系,山东烟台264670

出　　处：《中国科技经济新闻数据库 教育》2016年第9期227-227,共1页

摘　　要：针对海量文件的检索出现的性能瓶颈问题,本文提出了基于Hadoop的海量文件存储及检索方法,通过Sequence实现对小文件合并,并在合并过程中设定单个Sequence File的偏移量,解析索引快速定位存储文件Block的DataNode和Fileld,解决海量文件数据扩容和快速检索的问题。

关 键 词：HADOOP 小文件 检索优化 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]