检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:安勐
机构地区:[1]铜仁学院大数据学院,贵州 铜仁 554300
出 处:《中国科技经济新闻数据库 教育》2016年第12期00287-00287,共1页
摘 要:近年来,随着计算机、信息技术的发展,使得我国社会逐渐步入到大数据时代。在这样的背景之下,为了促进各类工作的有效开展,需要各部门加强对于规模庞大、种类繁多的数据进行处理、分析,继而由此挖掘出潜在价值较高的知识以及信息。目前,研究人员结合数据的实际状况发明了各类的数据挖掘方法。其中以关联规则挖掘技术的应用最为广泛。这种处理数据、信息的方式主要借助了Aprion算法,实现了对于置信度以及支持度较高关联信息的挖掘。本文主要分析了应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术。
关 键 词:Aprion算法 大规模 数据库 关联规则 数据挖掘 技术探讨
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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