基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术  

作　　者：朱应钦赵家毅张宜钊 

机构地区：[1]国网新疆电力公司疆南供电公司,新疆喀什844000

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2017年第1期00143-00143,共1页

摘　　要：随经济不断发展,国家电力系统建设达到了前所未有的高度,配电网的设备更加繁杂,地理状况复杂多变,覆盖面广泛,运行管理困难,是电力系统故障的主要原因。配电网一旦故障,停电检修会给用户带来重要经济损失。在用户对供电可靠性要求不断提高的情势下,原有配电网故障诊断方法不能实现对故障及时定位诊断,不适应快速故障诊断需求,发展一种容错性强、免受错误信息干扰的快速准确配电网故障诊断方法迫在眉睫。数据挖掘为数据库同人工智能相结合的产物,在数据挖掘技术下将粗糙集及神经网络两种方法结合起来用于配电网故障诊断,神经网结构得到了简化,训练时间缩短,泛华能力大大提高。

关 键 词：数据挖掘 电网故障 在线诊断技术 

分 类 号：TM766[电气工程—电力系统及自动化]