基于EMD算法的BP-AdaBoost震源信号类型识别模型  

作　　者：路祎帆 杨建华 司瑞帅 

机构地区：[1]华北理工大学,河北 唐山 063210 [2]华北理工大学,以升创新教育基地,河北 唐山 063210

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2019年第2期00145-00146,共2页

摘　　要：地震活动具备极大的破坏性,不仅会对人民的生命财产造成巨大损失,还会引发海啸、滑坡等次生灾害。针对此问题:首先,引入EMD模型对非线性、非平稳型号进行分解。其次,选取特诊参数,定义震动频率。最后给予BP神经网络提出引入BP-AdaBoost模型,建立震源信号类型识别模型,系统的预测震源类型。

关 键 词：地震波形信号 经验模态分解(EMD) BP-AdaBoost算法 震源识别 

分 类 号：U279.3[机械工程—车辆工程]