基于机器视觉的医用药瓶瓶口缺陷检测研究  

作　　者：郭宝军 王财榜 郭彬[1] 张喜英 陈静 

机构地区：[1]北京交通大学海滨学院,河北黄骅061100

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2019年第4期140-141,共2页

基　　金：沧州市重点研发计划指导项目,项目编号:172104001,北京交通大学海滨学院大学生创新创业资助项目。

摘　　要：在医用玻璃瓶的实际生产过程中,常常会出现裂缝、孔洞、划伤、棱角破裂等缺陷,尤其在瓶口最为严重,严重影响了医用药瓶的产品质量。本文通过分析医用药瓶瓶口缺陷的特征,提出了一种基于机器视觉的医用药瓶缺陷检测方案。该方案对原始图像进行灰度处理时采用了优化的权值浮点计算从而使得算法的计算量减少,运算效率大大提高;同时本文使用动态阈值的方法对图像进行分割能够更准确分割出目标图像;根据医用药瓶的结构特点,利用基本形态圆拟合的方法检测医用药瓶瓶口边缘进而得到瓶子的中心,进而得到瓶口所在的内侧圆和外侧圆,然后再采用极坐标变换将环形医用药瓶瓶口区域转换为矩形从而得到医用药瓶瓶口图像。通过采用该方案对选取的具有不同缺陷的单帧医用药瓶图像进行处理,能够快速的检测出医用药瓶瓶口缺陷具有很好的识别效果准确率较高。实验表明该检测系统对汽车玻璃表面缺陷检测具有一定的工程应用价值。

关 键 词：机器视觉 缺陷检测 图像处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]