基于遗传算法优化BP神经网络的PMV指标预测  

作　　者：司芙蓉 

机构地区：[1]西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,陕西 西安 710055

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2019年第7期00298-00298,301,共2页

摘　　要：随着社会经济的快速发展与进步,人们对建筑室内的空气品质提出了更高的要求,空调的热湿环境效果成了人们所关注的焦点,而将空调与热舒适指标相结合从而控制室内的环境状态,首先要解决的问题是PMV指标的求解。针对以往学者采用单一神经网络构建的PMV预测模型存在随机初始网络权阈值、预测结果易陷入局部最小值、预测模型精度低等问题,提出了一种遗传算法与神经网络结合的PMV指标预测模型,该模型利用遗传算法对BP神经网络初始权值、阈值进行快速寻优,实验仿真得知此模型具有良好的预测效果。

关 键 词：热舒适指标 PMV 预测模型 遗传算法 

分 类 号：TU111[建筑科学—建筑理论] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]