检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖俊
机构地区:[1]重庆工程学院
出 处:《经济与社会发展研究》2020年第15期0140-0140,共1页
摘 要:随着二十世纪末至二十一世纪初网络的迅速崛起,电子商务也初露头角并渐渐占据越来越高的社会地位,其中一个具体体现就是为大多数现代人所青睐的网络购物。通过电子商务交易,整个过程不可避免地产生大量数据,只要能够对这些数据充分加以利用,就能从根本上了解客户所想,进而给客户带来更好的购物体验,获得更大的市场。在这样的时代背景下,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术的定义是指从电子商务交易产生的大量数据中,通过整合分析,提取出具有价值的信息,用于服务电子商务企业,使之拥有更大的客户群体,从而开拓更广阔的发展前景。本文主要阐述了数据挖掘技术在电子商务管理中的具体应用,以此来供相关人士交流参考。
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