山东省2004-2017年肾综合征出血热影响因素的VAR模型分析  

作　　者：张超[1] 刘继林 叶振 王俊美[1] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [2]山东第一医科大学,山东泰安271000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》2020年第3期00176-00178,共3页

基　　金：2019年9月年山东省教育厅,“非线性分析方法在大蒜保险产品评价和设计中的应用”(2019GGX101024);2018年10月山东省教育厅,“基于组合模型的出血热发病预测研究”(2019GGX101061);2019年05月农业农村部市场与信息化司,“农业农村大数据资源收集-大蒜产业信息采集、分析及服务”(11190068)。

摘　　要：本文收集了2004-2017年山东省肾综合征出血热(HFRS)的疫情资料,并利用构建向量自回归(VAR)模型的方法对其影响因素进行分析。深入研究山东省2004-2017年HFRS发病率、致死率的影响因素,为制定防控对策提供科学依据。研究结果表明 HFRS发病人数、致死人数与其影响因素构成的动态系统是稳定的;相对湿度、降水量的增多会导致HFRS发病人数的提高,气温的升高会导致发病人数的降低。

关 键 词：HFRS VAR模型 相对湿度 降水量 

分 类 号：R512.8[医药卫生—内科学]