基于NCS的人工智能应用调度算法的研究  

作　　者：尹腾召 

机构地区：[1]中国农业银行股份有限公司河北省分行,河北 石家庄 050000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2020年第8期00056-00056,58,共2页

摘　　要：随着互联网流量的暴增、数据几何式的增长,云计算的发展正在放缓,将AI程序从云端迁移到边缘设备逐渐成为了一种趋势。为了解决边缘设备运算能力不足的问题,各种AI加速器如雨后春笋般出现,如Intel的神经计算棒(以下简称NCS)。本文研究了将神经网络模型移植到NCS及调度算法,实现了AI应用的离线部署;根据终端设备和NCS的运算速度、神经计算棒的个数,将大规模运算任务分配至不同平台,实现任务的动态调度,探索了“低性能设备+NCS”所能发挥的最大效率,为人工智能从云端到边缘和AI应用的普及进行了新的尝试。

关 键 词：智能边缘设备 神经计算棒 性能分析 任务调度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]