基于深度神经网络主题模型的城市功能区分类方法设计  

作　　者：余安祺 李略 

机构地区：[1]吉林建筑大学

出　　处：《区域治理》2020年第17期195-195,共1页REGIONAL GOVENANCE

摘　　要：城市区域划分领域普遍应用的是聚类算法、主题模型和遥感图像识别方法,但这些方法有各自局限。本文采用深度神经网络主题模型,结合多源异构,对城市功能区的分类进行方法设计。

关 键 词：深度神经网络 主题模型 城市功能区 遥感图像 

分 类 号：D[政治法律]