基于数据挖掘的网络学习行为分析与研究  

作　　者：李洪亮[1] 孟令玺[1] 李银淑[1] 

机构地区：[1]长春工业大学人文信息学院,吉林长春130000

出　　处：《中文科技期刊数据库(文摘版)教育》2020年第11期00203-00204,共2页

基　　金：2019年吉林省高等教育教学改革研究课题:基于数据挖掘的网络学习行为分析及其教学策略研究,课题负责人:李洪亮。2018年吉林省高等教育教学改革研究课题:“人工智能+大数据”背景下基于移动终端高校计算机课堂教学评价系统的应用研究与实践—以App“蓝墨云班课”为例,课题负责人:孟令玺。2020年吉林省跨境电子商务专项研究课题:“一带一路”背景下吉林省本科高校跨境电子商务专业“三维立体”课程体系建设研究,课题编号:JLKJ002,课题负责人:李洪亮。2020年吉林省电子商务发展专项研究课题:“一带一路”背景下吉林省高校跨境电商人才培养模式研究,课题编号:2020JLDS01,课题负责人:李银淑。2020年度吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目:“双创”背景下基于三螺旋理论的大学生创新创业问题研究,课题编号:JJKH20201311JY,课题负责人:孟令玺。

摘　　要：网络学习是在网络学习环境下,以学习者为中心,研究参与学习的活动与过程,掌握学习情况,挖掘学习行为与学习效果的联系,以便调整教学方法与教学策略。本研究采用数据挖掘技术对网络学习时段进行了统计分析、对网络学习行为与学习效果的关系进行分析,根据分析结果教师可以选择高频网络学习时间段进行在线指导,综合网络学习行为分析结果,不同的学习行为造成的学习效果差异明显,根据不同类别制定教学策略,确定分类指导的目标与措施,以便因材施教。

关 键 词：数据挖掘 网络学习行为 分类指导 

分 类 号：G250.72[文化科学—图书馆学]