基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法  

作　　者：段伟润[1] 

机构地区：[1]国网天津市电力公司东丽供电分公司,天津300000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2020年第12期393-393,395,共2页

摘　　要：以语义为基础,结合指令层面的相关污点,对恶性代码的基本特征和检测手段,进行了提出.通过对电波有效分析,以及行为层面的探究,可以对恶性提取代码的关键行为,以及相互的依赖关系进行有效提取.另外,使用抗混肴技术可以对没有语义和意义的行为,进行有效识别。可以将拥有一定妨碍力的恶性代码行为,以及相关特征,实现有效的获取。并以此为基础,实现对抽样特征和专业引进系统的有效实现。通过对各种恶意代码,进行全面的深度检测分析,可以将此系统进行现实意义的有效验证。通过验证结果显示:使用有效方法,可以实现较强的抗干扰能力,可以说检方对恶意代码具有较好的识别能力。

关 键 词：语义 行为特征提取 恶意代码检测 

分 类 号：F426.61[经济管理—产业经济]