检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金言
机构地区:[1]南京雀翼信息科技有限公司,江苏南京210000
出 处:《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2020年第12期22-22,24,共2页
摘 要:从我国各领域的数据中台能力建设现状来看,数据治理已经成为其重要组成部分,同时各行各业对数据治理的关注度和重视度越来越高,由于数据治理是一项较为艰巨的任务,短时间内难以实现,需要各企业进行战略部署,这样才能提升数据中台能力建设水平,增强其数据处理能力,保证数据治理成效更加理想。基于此,文章主要围绕数据治理助力数据中台能力建设的探索与实践展开讨论,希望给数据治理的相关企业有效建议,避免企业走弯路,从而节省不必要的成本投入,为企业良好发展夯实基础。
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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