神经网络技术在电梯变频器故障诊断中的应用探析  

作　　者：顾诚[1] 

机构地区：[1]江苏省特种设备安全监督检验研究院太仓分院,江苏苏州215400

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2020年第10期281-281,共1页

摘　　要：变频器由于质量轻、效率高、装置体积小,因此被广泛运用,但由于其结构比较特殊,同时在工业系统中所起到的作用非常重要。近年来,随着人工智能、专家系统、神经网络技术和知识发现理论的发展,智能状态监测和故障诊断技术已成为故障诊断领域的研究热点。神经网络以其自学习、非线性模式识别、联想能力、容错能力和函数逼近能力等优点在故障诊断中得到了广泛的应用。如何构造和训练优化的神经网络,提高神经网络的泛化能力,是一个突出的问题。结合笔者的实践经验,本文主要探讨了神经网络技术在电梯变频器故障诊断中的应用,以供广大学者和读者朋友参考。

关 键 词：神经网络技术 电梯变频器 故障诊断 应用探析 

分 类 号：TM921.51[电气工程—电力电子与电力传动]