云计算在加油站油品智能配送中的应用  

作　　者：丁勇[1] 

机构地区：[1]中国石化销售股份有限公司河南石油,郑州450000

出　　处：《交通科技与管理》2021年第4期9-10,共2页

摘　　要：目前大多数加油站的油品配送采用“油站要货+人工调度”模式,主动配送比率低,人工干预多,沟通成本高,工作效率低。同时油品运营销售过程中产生了大量的业务数据,具备业务数字化基础。通过搭建云计算平台对业务数据进行分布式存储、分布式计算分析,同时基于人工智能算法构建销量预测模型,基于加油站、车辆、油库等资源构建主动配送模型,实现加油站的智能主动配送,从而降低运营成本,提高经济效益。经过实例研究分析,对比云计算模型生成的配送计划与人工方式生成的配送计划,结果基本一致,生成配送计划的效率有较大提升,说明模型可以用于实际业务。

关 键 词：云计算 随机森林 线性回归 决策树 HBASE CDH SPARK ETL 

分 类 号：C[社会学]