大数据下危化品的无接触智能检测与预警  

作　　者：刘祖志 王秀龙 卜全民[1] 

机构地区：[1]江苏警官学院,江苏南京210031

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2021年第5期104-105,共2页

基　　金：江苏警官学院2020年度大学生实践创新训练项目《危险化学品安检智能报警研究》,项目编号:202010329003Z。

摘　　要：在危化品的日常生产与运输过程中,安全与效率一直是生产与运输过程中最为关键和重要的目标,由于危险化学品的特性较为不稳定且种类较多,危害性较大,常常受到温度,时间,光照等等因素影响,从而发生特性的改变,造成爆照或者腐蚀等严重的安全问题,造成较大的人员,财产的损失以及环境的污染,本文针对上述提到的相关的问题,依托现代最新的大数据技术,通过无接触检测技术的发展,建立一个大数据背景下对危险化学品的无接触检测体系模型,提高危险化学品的检测效率,精度以及检测过程中的安全可靠性。

关 键 词：危险化学品 大数据 无接触 智能检测 

分 类 号：X924.3[环境科学与工程—安全科学]