检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赖兰妹
机构地区:[1]广东财经大学统计与数学学院,广东广州510320
出 处:《移动信息》2021年第2期167-169,174,共4页MOBILE INFORMATION
摘 要:中文文本没有分词的标志符号,而分词的好坏会直接影响中文命名实体识别。针对这个问题,文章将从基于联合分词任务 (CWS) 的多任务学习的方法、基于上下文编码层嵌入词汇信息的方法和基于分布式表示层嵌入词汇信息的方法这 3 个方面对目前利用词汇信息的中文 NER 任务进行阐述分析。
分 类 号:TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7