基于向量空间的信息检索模型的改进  

作　　者：付婷婷 

机构地区：[1]北京交通大学海滨学院计算机与信息技术学院,河北沧州061199

出　　处：《文学少年》2021年第26期0304-0304,共1页

基　　金：沧州市重点研发计划指导项目 (183103008);沧州市科学技术研究与发展指导计划项目(172103002);北京交通大学海滨学院校级教学研究与改革项目(HBJY19022);全国高等院校计算机基础教育研究会 2020 年度计算机基础教育教学研究项目(2020-AFCEC-164)

摘　　要：在信息检索模型中,向量空间模型是其中具有代表性的一种。本文通过关键词词频表示文档向量,在此基础上加入了知网作为语义知识库。通过概念特征对模型进行选择,由于词语具有多义与同义的特点,无法满足文档中向量相互独立的检索需求。因此本文应用潜在语义索引模型,使文本向量的维数得以降低,通过实验检验了改进后的检索模型,结果表明,改进后的模型能够更加充分的体现文本内容,大大提升了检索的准确率。

关 键 词：向量空间 信息检索模型 模型分析 

分 类 号：I[文学]