利用新兴技术优化城市拥堵的策略研究  

作　　者：吴新霖 

机构地区：[1]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031

出　　处：《交通科技与管理》2021年第27期43-44,共2页

摘　　要：随着社会经济发展,城市化进程的深化,道路基础设施的供应和需求增长的不匹配,形成了城市交通拥堵的主要原因。本文通过交通拥堵潮汐周期形成分析为例,基于现有 GIS 和 ITS 技术和未来智能车联网技术发展相结合,进行定性预测分析。首先对交通拥堵形成的原因进行梳理分析,然后通过利用 GIS 技术和车联网对交通大数据的收集结合ITS 系统基于人工智能建立整体的宏观引导分配机制,消除驾驶人员对道路状况信息盲区以及信息获取不对称,借助 ITS系统 AI 优化驾驶人出行决策,或者通过个人对交通路况信息的充分掌握为其提供更优的出行决策依据,优化驾驶行为。从而达到分流形成交通拥堵的交通流。缓解主干道和固定路段交通拥堵的情况。

关 键 词：车联网 信息不对称 优化决策 缓解拥堵 

分 类 号：U[交通运输工程]