基于EMD的包络谱方法在航空发动机齿轮箱故障诊断中的应用  

作　　者：赵黎 朱林 王丽芳 刘金南 

机构地区：[1]中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲412002 [2]中国航发南方工业有限公司,湖南株洲412002 [3]航空发动机振动技术航空科技重点实验室,湖南株洲412002

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2021年第8期123-126,共4页

摘　　要：附件传动齿轮箱作为航空发动机的重要组成部分,需要对其进行振动状态监测与故障诊断。当齿轮箱处于良好运行状态时,其振动信号为平稳信号,一旦出现点蚀、疲劳剥落、磨损、齿根裂纹及断齿等现象,原来的平稳振动信号变成非平稳振动信号。FFT方法适合平稳信号的分析,对于微弱非平稳信号,仅利用FFT方法对其故障特征的提取效果不太理想。本文提出基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的包络谱方法来分析齿轮箱故障非平稳振动信号,通过对某航空发动机附件传动齿轮箱振动信号进行处理,结果表明基于EMD的包络谱方法能提取清晰的齿轮箱故障特征频率,极大提高信噪比,验证了基于EMD的包络谱方法在齿轮箱故障信号处理中的有效性。

关 键 词：EMD 包络谱 附件传动齿轮箱 故障特征提取 

分 类 号：TH132.41[机械工程—机械制造及自动化]