基于机器学习的经济周期对银行信贷影响的研究  

作　　者：焦东丹 

机构地区：[1]南京财经大学,江苏南京210023

出　　处：《市场周刊·理论版》2021年第27期128-129,共2页

摘　　要：基于银行信贷与经济周期相关性理论,研究我国银行信贷总量与国内生产总值的关系。 使用 1978~ 2018 年银行信贷总量(LOAN)与国内生产总值(GDP)数据,基于梯度下降理论得到如下结论:国内生产总值的变动对银行信贷总量影响明显,两者呈正向相关关系。 经济上行繁荣时,银行具有扩张贷款规模的趋势。 经济下行低迷时,银行信贷行为趋向谨慎,趋于紧缩贷款。 提出建立动态缓冲战略,提高银行业风险控制能力的建议。

关 键 词：银行信贷 国内生产总值 亲周期性 线性回归 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学]