基于大数据的电厂辅机设备状态评估系统设计  

作　　者：杜刚 

机构地区：[1]浙江大唐乌沙山发电有限责任公司,浙江宁波315700

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2021年第10期256-257,共2页

摘　　要：智能健康评估与设备预防性维护是智能建筑节能的主要因素之一。基于转子动力学的理论,对现代信号处理与人工智能方法进行延伸,来分析大数据下电厂辅助设备状态,从而开发出TPP辅助设备评估系统。该系统采用了分布式数据采集与搭建网络,监控辅助机械状态,通过对大数据深度分析技术,实现了对电厂辅机设备运行状态的智能评估,从而为我国电厂未来发展打下坚实基础。

关 键 词：状态评估 趋势预测 智慧能源 大数据 智慧电厂 

分 类 号：TM769[电气工程—电力系统及自动化]