基于基本要素抽取方法的网络群体性事件评论观点摘要研究  

作　　者：邓彩霞[1] 尹月香[2] 

机构地区：[1]青海省委党校,青海西宁810001 [2]青海大学财经学院,青海西宁810001

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)社会科学》2021年第12期00129-00133,共5页

摘　　要：网络群体性事件是社会转型期矛盾复杂化的产物,其畸形放大特性严重影响着正常的舆论秩序,扰乱实体性社会稳定,必须给予关注并采取有效手段进行治理。基于基本要素抽取方法的网络群体性事件评论观点摘要是信息生态治理范畴的研究,它通过对规模性评论文本进行自动化句子要素抽取、计算分值、冗余处理及情感计算等完成观点摘要,为聚类形成基于“问题聚焦”和“基础知识”类属的知识提炼提供集约型素材。文章还通过片段语料的实验,初步证明了此方法的可行性和效用性,为大规模评论文本观点摘要提供了一种良好示范,进而为网络群体性事件的良性治理提供了积极的路径选择。

关 键 词：网络群体性事件 舆论 基本要素 抽取 观点摘要 

分 类 号：D631[政治法律—政治学]