基于机器学习的A图像特征向量相似性度量系统与方法研究  

作　　者：陈彪[1] 

机构地区：[1]中国地质大学,湖北武汉430074

出　　处：《数字化用户》2020年第1期67-69,共3页Digitization User

摘　　要：本研究源于横向项目——基于深度学习下A相似性度量系统研究与开发。论文通过文献研究、调查访谈、试验总结等方法展开,重点分析了A物体特征向量库的提取与构建方法,并基于客户的需求,构建了新型的度量算法。希望通过本研究对商品特征与客户需求特征的匹配性算法度量贡献理论,完善与健全相似性度量体系,推动匹配性算法度量的发展。

关 键 词：特征向量库 机器学习 相似性度量 系统与方法 

分 类 号：TN[电子电信]