ARIMA模型对北京市怀柔区食源性疾病的预测研究  

作　　者：卢丽彬[1] 闫雪[1] 赵明星 闫乐[1] 

机构地区：[1]北京市怀柔区疾病预防控制中心食品卫生科,北京101400

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2021年第10期250-253,共4页

基　　金：怀柔区卫生健康委科研项目(2019-C-001),怀柔区常见细菌性食源性疾病流行特征及防控重点研究。

摘　　要：探索自回归求和移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)在北京市怀柔区食源性疾病预测中的应用,为开展食源性疾病监测预警提供技术支持。方法:用SPSS22.0软件中ARIMA模型对北京市怀柔区2014年1月-2019年6月各月食源性疾病病例数进行拟合,分别用2019年6月-12月及2020年1月-6月的实际报告发病数验证模型的预测效果,探讨预测效果。结果:最优模型为ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型,能够较好的拟合2019年6月-12月发病数,预测误差为2.96%,对2020年1月-6月的实际报告发病数开展预测的误差较大。结论:ARIMA模型能够开展食源性疾病短期预测,若存在有对疾病监测有重大影响的事件发生时,应重新积累数据调整模型。

关 键 词：自回归求和移动平均模型 食源性疾病 预测 

分 类 号：R155.3[医药卫生—营养与食品卫生学]