利用ARIMA进行股票收盘指数预测——以上证综合指数B股为例  

在线阅读下载全文

作  者:王海峰 

机构地区:[1]四川大学经济学院,四川成都610065

出  处:《金融文坛》2021年第6期299-301,共3页

摘  要:我国的股票市场已经有 40多年的历史了,并正存在不断扩大的趋势。股票市场是金融市场中十分重要的一员,那么去预测市场的股票指数的变动就十分有意义,本文通过 2018年 8月 2号到 2021年 8月 2号的这个时间段的 729条上证综合B股指数的数据,建立学习集和预测集。在此基础上利用ARIMA模型去预测一段时间的上证综合B股指数,在此基础上选择RMSE、MAE、MSE、R-SQUARE来验证预测的准确性,以期为我国企业、机构、个人提供B股的涨跌趋势,提供投资方向,利于政府依据结果做出更好决策。

关 键 词:上证综合B股指数 ARIMA 

分 类 号:F[经济管理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象