智能交通短时预测方法综述  

作　　者：任正平[1] 黄文博 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210000

出　　处：《交通科技与管理》2022年第3期1-3,共3页

摘　　要：智能交通系统作为工业物联网最重要的应用之一,旨在提高交通网络的效率和安全性。文章回顾了当前面向智能交通的研究工作,分析了当前研究的重点方向和挑战,对当前的交通预测方法进行分类,给出两种不同类型的预测模型的预测结果,最后提出了智能交通预测领域中潜在的研究方向。

关 键 词：智能交通 系统框架 预测方法 

分 类 号：U491.112[交通运输工程—交通运输规划与管理]