基于机器学习的公司财务困境预警研究  

作　　者：罗瑞宁 许立志[2] 

机构地区：[1]湖北工业大学经济与管理学院 [2]湖北工业大学工程技术学院

出　　处：《市场调查信息（综合版）》2022年第4期76-78,共3页

摘　　要：本文以 2015-2020 年 A 股上市公司为数据集,从公司偿债能力、经营能力、盈利能力、风险程度、股权特征五个维度选取相关指标代表公司财务状况特征,采用机器学习中的决策树模型和随机森林模型,根据机器学习模型特点,将模型分为数据预处理、分类器学习预测两个模块,进行财务风险预警研究,并使用第 T-1 年公司财务指标对第 T 年公司是否发生财务困境进行预测,以验证所使用的模型对于上市公司财务困境预警的有效性。

关 键 词：公司财务困境 机器学习 决策树模型 随机森林模型 

分 类 号：C[社会学]