浅谈数据挖掘分类技术在高校教学中的应用  

作　　者：杜可敬 

机构地区：[1]北方民族大学数学与信息科学学院

出　　处：《科学大众（智慧教育）》2022年第4期93-94,共2页Popular Science

基　　金：北方民族大学研究生创新资助项目;基于三支决策的原型聚类算法研究;项目编号:YCX21171。

摘　　要：随着信息科学技术的不断进步,社会的不断发展,大数据已经渗透到我们生活的方方面面,应用的行业也是十分广泛。其中大数据也渗透到高校的教学管理工作当中,基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已经成为教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统地整理和分析,如可以运用大数据设计教育环境,完善教学的场景,配置教育试验场景等,这些都能够充分的调动大学生群体在学习领域中的主动性和积极性,对教育领域的发展有着不可估量的作用。目前随着我国大众化高等教育的普及以及高等学校的不断扩招,面对那么多的大学生每天产生的海量信息数据,如何从中挖掘出有用信息更好地反馈到教学管理上,无疑对高校教学工作是一个很大的难题。因此要想解决此类问题,就要提高大数据意识,应用数据挖掘技术探索数据中存在的潜在价值,从而不断挖掘出高校教学管理中更高效的方法和策略。

分 类 号：N[自然科学总论]