基于CT-FFR分析冠脉CT血管成像重度狭窄病变无功能性缺血的相关因素及预测模型建立  

作　　者：刘念 耿巍[1,2] 杨露露 刘冲[3] 张雪飞[2] 

机构地区：[1]承德医学院,河北承德067000 [2]保定市第一中心医院心内科,河北保定071000 [3]保定市第一中心医院医学影像科,河北保定071000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第4期25-28,共4页

摘　　要：利用CT血流储备分数(computed tomography fractional flow reserve,CT-FFR)探究重度狭窄的冠状动脉(冠脉)CT-FFR≥0.8的相关因素并建立预测模型。方法:对冠脉CT血管成像(coronary CT angiography,CCTA)检查提示冠脉重度狭窄的343例冠心病患者进行CT-FFR测定,依据CT-FFR值将患者分为两组:A组[CT-FFR≥0.8(96例)]、B组[CT-FFR<0.8(247例)]。分析两组患者的临床资料,通过单因素分析和多因素logistic回归分析,筛选CT-FFR≥0.8的相关因素,采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评价多个相关因素联合对于CT-FFR≥0.8的诊断价值。结果 两组患者年龄、女性比例、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)、糖尿病比例、吸烟比例等指标比较,差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析表明,年龄、女性、RDW、糖尿病、吸烟与CT-FFR值存在显著相关性。多因素logistic回归分析筛选出5个变量纳入模型,分别为年龄、女性、RDW、糖尿病、吸烟,该模型曲线下面积为0.734。结论 年龄越小、女性、低RDW水平、无糖尿病、无吸烟史是CCTA重度狭窄冠脉CT-FFR≥0.8的独立相关因素,对此类患者可延缓后续不必要的有创性冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)及介入治疗。

关 键 词：CT血流储备分数 功能性缺血 冠状动脉重度狭窄 相关因素 

分 类 号：R543.3[医药卫生—心血管疾病]