基于深度学习的人工智能颈椎骨龄评估方法的研究进展  

作　　者：廖妮[1] 莫水学[1] 宋少华[1] 

机构地区：[1]广西医科大学附属口腔医院,广西南宁530021

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第5期261-264,共4页

摘　　要：准确判断骨龄有助于正畸医生了解患者的生长发育状况,对矫治时机选择、方案设计及预后判断意义重大。颈椎骨龄评价个体生长发育的可靠性强,从人工定性评估到定量评估,从二维影像评估到基于CBCT的三维影像评估,从传统的手工评估到计算机辅助评估再到基于深度学习的人工智能评估,颈椎骨龄评估经历了主观、误差大、耗时到客观、准确、高效的发展历程。

关 键 词：颈椎骨 骨龄评估 人工智能 深度学习 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]