临床决策支持系统中机器学习算法探究——以癌症领域为例  

作　　者：于诗睿 

机构地区：[1]中国医学科学院医学信息研究所,北京100005

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第5期57-60,共4页

摘　　要：分析临床决策支持系统(Clinical Decision Support System ,CDSS)中逻辑推理层应用的机器学习算法模型特点、联合使用情况等,对CDSS系统算法的选择、改进和应用具有启示作用。方法:检索PubMed数据库中近十年的CDSS系统相关文献,分析五类算法的特点和性能;进一步检索癌症领域有关文献,分析算法联合使用情况并构建网络图;最终回归文献比较分析。结果:识别出CDSS中准确度较高的模型、主流算法、常用联合模型、基础算法等。【结论】人工智能是CDSS系统未来的发展方向,对机器学习算法使用情况的分析将为算法选择和模型改进提供参考,促进CDSS临床实践应用。

关 键 词：临床决策支持系统 机器学习 医疗信息技术 医疗数据挖掘 

分 类 号：R692[医药卫生—泌尿科学]