大数据背景下风力发电系统故障诊断与容错控制分析  

作　　者：顾鹏 

机构地区：[1]广州发展新能源股份有限公司,宁夏青铜峡510000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2022年第5期60-62,共3页

摘　　要：风能是目前全球最成熟、具有大规模开发条件和商业化发展前景的可再生能源之一。但是因为风力发电系统较为复杂,同时运行环境相对恶劣,所以故障是常出现的一种现象,对风力发电的发展造成了消极的阻碍作用。在我国信息技术发展的背景下,应用大数据技术能够切实提高风力发电系统故障控制预测效率,进而提高设备容错率,有效的提高风力发电系统的运行质量,降低运行成本。因此相关运维人员在运行维护的过程中应该重视故障诊断技术以及容错控制技术的应用,切实降低风力发电系统在实际运行过程中出现的故障现象,提高风力发电系统发电的稳定性,为我国能源结构调整以及全面提高我国的能源应用质量奠定坚实的基础。

关 键 词：大数据背景 风力发电 控制分析 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]