航空维修保障数据采集与预处理模式研究  

作　　者：崔骏夫 李江龙 高万春 

机构地区：[1]海军航空大学青岛校区,山东青岛260000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2022年第6期157-160,共4页

摘　　要：航空维修保障数据存在采集环境复杂、类型多样、关联度高、安全保密要求严的特点,故在存储使用之前需对其数据质量严格把控。基于上述情况,本文构建了融合自动化和人工审核的航空维修保障数据采集与预处理模式,该模式分为问题识别、标准制定和数据审核三阶段,问题识别阶段通过数据挖掘等方法自动化对各项数据进行采集及质量问题识别,得到质量问题类别表;标准制定阶段通过统一数据提报规范和建立审核规则库,在数据供给方和需求方两个层面对数据质量进行了把控;数据审核阶段通过数据审核平台自动化处理和人工复审的方式实现了数据的审核治理。该模式在数据使用之前完成数据质控,为未来开展信息化的航空维修保障进行高效决策提供数据保障。

关 键 词：数据预处理 维修保障 数据审核 数据标准 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]