基于C4.5算法决策树模型电能表故障概率预测研究与应用  

作　　者：朱曼曼 张敬宜 杨丹 李明 孟祥楠 

机构地区：[1]国网河南省电力公司商丘供电公司,河南商丘476000

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2022年第7期290-293,共4页

摘　　要：本文通过供电公司海量设备运行、设备故障数据现状研究,提出以供电单位、设备厂家、故障类型等特征属性,利用C4.5算法构建电能表故障预测模型,并对电能表的故障类型数据、在运数据进行清洗,满足C4.5算法决策树模型训练、计算要求,形成电能表故障概率预测模型,实现电能表故障发生概率的提前预知和预防。以某供电公司近5年在运电能表数据、故障类型数据,实现电能表故障概率预测,提高单位电能表精准轮换工作效率,提升电能表计量资产精益化管理。

关 键 词：C4.5算法 故障预测模型 故障概率预测 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]