基于机器视觉的盾尾刷质检技术  

作　　者：石富明 

机构地区：[1]中铁隧道局集团有限公司设备分公司,广东广州511458

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2022年第8期162-166,共5页

摘　　要：提出了一种用摄像头采集图像,使用基于openCV的机器视觉技术对盾尾刷进行质检的方法。通过照明装置补光,图像采集设备采集盾尾刷图像,中央处理器对采集到的图像进行透视变换、灰度处理、降噪滤波、边缘检测、特征识别、数据计算,然后对计算结果与质检要求数据进行对比,将质检结果反馈在用户界面达到质检目的。机器视觉检测系统可以用于检测盾尾刷的毛刺高度、划痕尺寸、折弯尺寸、焊缝位置、焊点长度及间距、焊接质量、外观缺陷等项目。

关 键 词：盾尾刷 机器视觉 图像处理 OPENCV 

分 类 号：U455.3[建筑科学—桥梁与隧道工程]